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人工智能真的能摘到多汁的西瓜吗?

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摘要:听文章随着西瓜季节的开始,消费者再次面临着选择最成熟、多汁的水果的古老挑战。与此同时,社交媒体上越来越多的趋势表明,人工智能(AI)可以通过分析图片来识别最好的...

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随着西瓜季节的开始,消费者再次面临着选择最成熟、多汁的水果的古老挑战。

与此同时,社交媒体上越来越多的趋势表明,人工智能(AI)可以通过分析图片来识别最好的水果,从而帮助解决夏季选择最甜西瓜的困境。

为了验证这一说法,研究人员在当地一家商店拍了一张西瓜箱的照片,每个西瓜从1到11编号。

然后通过人工智能工具处理图像,并提示:“哪一个看起来最多汁?”

https://www.facebook.com/reel/1066578961629255

人工智能根据西瓜5号的视觉特征选择了最有希望的西瓜。

在购买选定的甜瓜并将其切开后,结果与人工智能的预测相符——它明显多汁。然而,同一批次的其他瓜产生了不同的结果。

尽管取得了成功,但专家们仍对完全依靠人工智能来选择水果持谨慎态度。

一个人工智能系统承认了它的局限性,指出判断西瓜的甜度通常需要物理线索,如重量、敲击声音和外观,这些因素仅凭图像无法准确评估。

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随着西瓜季节的开始,消费者再次面临着选择最成熟、多汁的水果的古老挑战。

与此同时,社交媒体上越来越多的趋势表明,人工智能(AI)可以通过分析图片来识别最好的水果,从而帮助解决夏季选择最甜西瓜的困境。

为了验证这一说法,研究人员在当地一家商店拍了一张西瓜箱的照片,每个西瓜从1到11编号。

然后通过人工智能工具处理图像,并提示:“哪一个看起来最多汁?”

https://www..com/reel/1066578961629255

人工智能根据西瓜5号的视觉特征选择了最有希望的西瓜。

在购买选定的甜瓜并将其切开后,结果与人工智能的预测相符——它明显多汁。然而,同一批次的其他瓜产生了不同的结果。

尽管取得了成功,但专家们仍对完全依靠人工智能来选择水果持谨慎态度。

一个人工智能系统承认了它的局限性,指出判断西瓜的甜度通常需要物理线索,如重量、敲击声音和外观,这些因素仅凭图像无法准确评估。

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本文最后发布于2025年04月25日13:50,已经过了6天没有更新,若内容或图片失效,请留言反馈

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